[논문 리뷰🐱🏍] Grad-CAM: Visual Explanations from Deep Networks via Gradient-based Localization 2017 ICCV
개인적으로 논문 스터디를 진행 후 정리한 노션(Notion) 내용을 기반하여 정리한 글입니다. 논문 링크 : https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2017/papers/Selvaraju_Grad-CAM_Visual_Explanations_ICCV_2017_paper.pdf CAM 방식과의 차이점을 강조한 글이므로 논문 전체적인 리뷰가 담겨있지 않습니다. Convolutional Layer를 거치면서 원래 Feature extraction이 되고 공간 정보를 얻게 됨 FC Layer를 거치면서 다 손실됨, 왜? 일자로 펴버리는 Flatten 작업을 거치는 셈이니까 CAM을 할 때는, GAP를 해서 일자로 안 펴고 공간 정보를 모아버렸음 But, 그 때는 classif..
[논문 리뷰🐱🏍] CAM : Learning Deep Featrues for Discriminative Localization 2016 CVPR
개인적으로 논문 스터디를 진행 후 정리한 노션(Notion) 내용을 기반하여 정리한 글입니다. 논문 링크 : https://openaccess.thecvf.com/content_cvpr_2016/papers/Zhou_Learning_Deep_Features_CVPR_2016_paper.pdf 1. Introduction 근래의 CNN에 대하여 : behave as object detectors despite no supervision on the location of the object was provided. Localize Objects : Fully-connected를 할 경우 손실됨 NIN, GoogleNet에서부터 이를 피하기 위해 + high performance maintaining하기 위해..